cross-model-knowledge-extraction

跨模型蒸馏工程化的第一环：从 WorkBuddy 内部教师技能的 SKILL.md（或任意技能正文） 中结构化提取能力签名——工作流步骤、触发场景、已知限制/坑、工具脚本、以及可被 蒸馏的决策规则（if/when-then/必须）。输出 JSON 能力画像，直接喂给 model-distillation 的签名合成与对抗验证。纯标准库、零依赖、可本地实跑（--selftest 自带样例）。